陈晞 · 2027 届 · 秋招准备中

把人放回
系统的中心。

应用心理学背景的 AI 产品与人才实践者。我用心理学理解人, 用数据厘清问题,再把洞察做成可复用的产品与工作流。

  • AI 产品经理
  • 人力资源
  • 心理学 × 科技
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陈晞的个人 IP Lucion:清新绿色系的温暖手绘人物

Lucion
温柔,但有行动力

Human insight Recruiting practice AI product Evidence first

What I bring

三个视角,一种解题方式

不是三个分散的标签,而是一条从理解人到落地系统的路径。

01

心理学

观察动机、体验与情境,避免只用表面行为解释人。

understand people
02

招聘实践

把岗位、候选人与组织目标放进真实业务流程中判断。

see the context
03

产品方法

将模糊问题结构化,用工具与数据形成可重复的闭环。

build the system

Selected work

让项目替我说话

从产品原型、招聘协同到研究方法,先看问题,再看我如何推进。

Baidu internship Aggregated evidence

招聘流程协同

参与日常实习、27 届校招与高阶社招,覆盖 AI、研发测试与产品岗位。

16条岗位记录
查看数据口径
Research practice Content staging

心理研究与洞察

把研究设计、问卷与访谈方法,转化为理解用户和候选人的人本视角。

完整案例材料将在下一版补充。

Case 01 · AI product × HR

海外招聘,不该困在
复制、粘贴和来回切换里。

这是一个在本地运行的 HR 工作台原型。重点不是让 AI 替招聘者做决定, 而是把分散信息变成有来源、可复核、最终由人确认的流程。

01LinkedIn / 简历
02本地脱敏
03证据化评估
04人才库推进
05人工确认外联

The friction

信息散、标准飘、过程难追踪。

海外候选人信息常在网页、简历、表格和消息之间流动。重复录入不仅耗时, 也让评分依据和后续跟进变得难以回看。

Evidence, not adjectives

用工作记录,说明我接触过什么。

下面只展示《日常工作.xlsx》前三个工作表的聚合结果, 不呈现任何候选人、面试官或内部岗位信息。

3

类招聘场景

日常实习 · 27 届校招 · 高阶社招

16

条岗位记录

覆盖研发测试、AI 产品与大模型应用策略

11

个可确认 HC

来自日常实习与社招表;校招表未提供 HC 字段

可公开表述:协同支持三类招聘场景,记录覆盖 16 条岗位需求, 其中可确认 11 个 HC;参与 Agent 高阶产品经理岗位与 AI / 工程 / 产品相关校招流程。

注:岗位记录不等于独立候选人数;原始表缺少统一日期与个人归属字段, 因此不计算转化率、填补率或个人独立贡献。

How I work

我的工作方式,很像三次靠近。

01

Listen

先靠近真实的人

理解行为背后的动机、担忧和环境,不急着把问题塞进模板。

02

Structure

再靠近可验证的事实

拆口径、找证据、画流程,让团队能讨论同一个问题。

03

Build

最后靠近可用的改变

把洞察做成产品、工具或机制,并保留人的判断与反馈。

About Chen Xi

我想做的,是既理解人、
也能把事情做成的工作。

我叫陈晞,应用心理学专业,INFP。现在从招聘场景出发练习产品化思考, 也持续探索陪伴型 AI 与人本技术。秋招方向聚焦 AI 产品经理、HR,以及两者交叉的岗位

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Lucion · 陈晞 curious about people,
serious about building.